Fahrassistenzsysteme und automatisierte Fahrzeuge bieten zahlreiche Vorteile und erhöhen die Sicherheit und die Effizienz. Jedoch birgt die Technik der drahtlosen Kommunikationssysteme auch das Risiko eines Cyberangriffs, der die Kommunikation behindern und die Sicherheit gefährden kann. Wissenschaftler der Hochschule Hamm-Lippstadt haben ein Verfahren entwickelt, mit dem Radio Jamming rechtzeitig erkannt und entschärft werden kann. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel einer böswilligen, funkgestörten Drohne, die die Vehicle-to-Vehicle (V2V) Kommunikation bei Linksabbiegemanövern ohne Sicht stören kann. Um die Funkstörung zu entschärfen, nutzt die V2V-Kommunikation eine breitbandige MIMO-Kommunikation, deren Vorcodierung oder Strahlformung durch die aus den digitalen Zwillingen gewonnenen räumlichen Informationen optimiert wird. Abbildung 2 stellt die drei grundlegenden Bausteine für die Erkennung und Abschwächung von Funkstörungen dar. Der erste Baustein ist die mehrdimensionale, KI-basierte Überwachung, die false positives und false negatives reduziert. Der zweite Baustein ist die vernetzte Erkennung, bei der mehr Informationen über das Radio Jamming genutzt werden, um die Ausbreitung der Interferenz zu schätzen und verschiedene optimierte Verfahren für unterschiedliche Teile der Karte auszuwählen. Der dritte Baustein ist die auf digitalen Zwillingen basierende mehrdimensionale Filterung, die es ermöglicht, die beste Route vorherzusagen und das Radio Jamming in Echtzeit zu verfolgen. Der Einsatz von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen (RIS) ist natürlicherweise vorgesehen.