Der Erfolg bei der Ausübung von Sportarten ist häufig an die korrekte Ausführung von Bewegungsmustern gekoppelt, die über lange Zeiträume wiederkehrend einstudiert werden müssen – so können sie auch in Stresssituationen vom Gehirn abgerufen werden. Für das Optimieren von Bewegungsausführungen benötigen SportlerInnen Feedback über den eigenen Bewegungsverlauf. Nur so können mögliche Fehler verbessert und eine richtige Bewegungsausführung erlernt werden.

Bislang erfolgte das Bewegungsfeedback meist zeitversetzt, etwa durch Trainer*innen oder Videoanalysen. Eine direkte Entwicklung des Gefühls für die korrekte Bewegungsausführung und das Verinnerlichen dieser wird dadurch erschwert. Insbesondere bei der Verkettung von Bewegungen ist unmittelbares Feedback unumgänglich, um Bewegungen möglichst präzise und schnell zu lernen. Die vorliegende Technologie kann dabei durch einen Extended-Reality (XR)-gestützten Ansatz sowohl die Effektivität als auch die Effizienz mittels Realtime-Feedback erhöhen. Hierzu wird die durchgeführte Bewegung anhand von Motion Capture Technologien getrackt und kann per XR-Technologie in Echtzeit angezeigt und mit einem vorab programmierten vorbildlichen Bewegungsverlauf (z. B. in Form eines Avatars) verglichen werden.  Das Feedback zu Abweichungen etc. kann entsprechend visuell (z.B. per XR-Brille mit überlagerter Anleitung) sowie auch taktil (z. B. per Virbationsmotoren) ausgegeben werden, um zu verhindern, dass inkorrekte Bewegungsabläufe eingeprägt werden.