Funkbasiertes Falschfahrerwarnsystem - Elektronisches Melde-Warnsystem von Falschfahrern mittels Funk

Ref.-Nr. 2526

Keywords: Falschfahrerdetektion, Funktechnologie

Die Messvorrichtung ist ein Radio Tomografic Imaging System mit mehreren Sendern und Empfängern. Diese werden beispielsweise längs einer Autobahnabfahrt installiert und können die Fahrtrichtung eines Fahrzeuges bestimmen. Im Falle einer Detektion eines Fahrzeuges, welches entgegen der vorgeschriebenen Fahrtrichtung fährt, werden über die Warnvorrichtung Warnungen sowohl an das falsch fahrende Fahrzeug als auch an Fahrzeuge in der direkten Umgebung geleitet.

Vorteile

  • Passive Fahrzeugrichtungsdetektion
  • Zielgerichtete Alarmierung des Verkehrs
  • Unterbindung von Unfällen

Kommerzielle Anwendung

Allein in Deutschland entstehen jährlich vor allem auf Autobahnen mehrere tausend Unfälle, die durch Falschfahrer verursacht werden. Dennoch existieren zur Zeit keine aktiven Sicherheitsvorkehrungen oder Direktwarnsysteme für die unmittelbar im Gefahrenbereich befindlichen und betroffenen Verkehrsteilnehmer. Dank der Erfindung ist es möglich, zu überwachende Fahrbahnabschnitte wie relevante Stellen an Autobahnen, Rast- oder Parkplätzen, oder auch Einbahnstraßen zu überwachen und Warnsignale zu initiieren. Dadurch, dass die Warnmeldebaken mit optischen Warneinheiten ausgestattet werden können, besteht die Möglichkeit, diese drahtlos an ein Hop-To-Hop-Netz anzubinden. Durch eine optionale Anbindung des Detektions-systems an das Mobilfunknetz kann die Warnmeldung über Mobilfunk automatisiert an eine Verkehrsleitzentrale versandt werden.

Aktueller Stand

In Deutschland, Großbritanien, Frankreich und den USA wurden Patente bereits erteilt. Funktionelle Nachweise auf einer Teststrecke wurden erbracht. Eine optionale mobile Warneinheit für den Einsatz in Fahrzeugen wird derzeit entwickelt, um eine Integration von lokalen Warnmeldungen in nachrüstbaren Warnmodulen, Navigationsgeräten oder Mobiltelefonen zu ermöglichen.

Relevante Veröffentlichungen

Händeler S., et al. (2014) Passive Detection of Wrong Way Drivers on Motorways Based on Low Power Wireless Communications. IEEE 79th Vehicular Technology Conference: 1-5.

Sliwa, B., et al. (2018) Leveraging the Channel as a Sensor: Real-time Vehicle Classification Using Multi-dimensional Radio-fingerprinting. In 2018 IEEE 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Maui, Hawaii, USA.

Eine Erfindung der TU Dortmund.


Catherine Hartmann

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